在《太平洋设计与生产》大会上一位权威专家回应，大数据预测剖析能够帮助生产商提高产品品质，提升机器设备关机時间，提高工厂的生产工作能力。数据统计分析的好处是它能够帮助管理人员改进商品，乃至她们出不来工厂也可以查看到这种数据信息。IBM Watson物联网技术汽车解决方法主管Saeed Kazi回应，“今日，有一个更为数字化的方法来生产商品，根据物联网技术和数据分析技术性，你能随时猎捕数据信息，给你的设备运转，并借此机会获得更优的回报率。”汽车应用数字化生产方法，非常多方面是为了更好地降低售后维修服务和保证 的成本费。
汽车构件智能化生产是一个非常好的事例，Kazi说道，“由于从创设全过程中能够很精彩纷呈地捕获数据信息并复位车辆识别码，开创历史数据。假如汽车构件超温了，技术工程师能够鉴别历史数据数据信息来查看缘故和解决方法。
”在一些法国和日本国汽车生产商工厂里早就应用了技术设备的数字化技术性，在国外，福特汽车和通用性汽车也在受到限制的标准上应用了电子信息技术。“在寻找难题时，技术工程师们能够回放生产信息内容，寻找难题再次出现的缘故，随后在生产全过程中解决困难这个问题。
”Kazi说道，“这样一来，下一套车子生产时，便会遭受危害。”因为舾装工厂数字化生产的成本费太高，大部分厂低都十分谨小慎微。有生产商回应，“这仅仅用体细胞保证试验，还没有超出她们想超出的水准”。数据生产是身心健康和诊疗技最烂的随意选择，一些国际航空公司也在严肃认真科学研究此项技术性。
Kazi说道，“假如你保证不断生产，线形生产，那麼你务必充分考虑这一点。”很多生产商早就了解到数字化的好处，一些企业早就转到推行的初期环节，并方案在未来五年期待不断发展她们的智能化加工制造业，这也是她们的企业愿景。
商们位看到了使用价值，她们不容易再作检测这种看到的结果，随后就要不断发展发展趋势它。
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