是否要想过，你的美国亚马逊包复怎样在你提交订单后的好多个钟头到达你的大门口？这涉及一系列简易的作业者将经销商、生产商、销售商、零售商相互连接，并市场销售让你，即终端设备顾客。这一全过程的监管称之为供应链（SCM）。
在SCM中，物流是应急处置产品流动性的一部分。像别的数据驱动领域一样，物流和供应链公司已经项目投资并转型发展AI解决方法，以应对其最迫切的难点。不论是中小型企业和知名企业都会进行深度学习到自动化技术等层面的艺术创意。
物流的分裂将不容易导致供应链管理的掉下来，因而企业务必大大的谋取方法来管理方法库存量、预测价格及其改动作业者。財富500强劲企业货运公司C.H. Robinson的CIO（首席信息官）Chad Lindbloom，共享资源了它近期用以AI解决困难这种难题的工作经验。C.H. Robinson（CHR） 在欧美地区的关键的业务流程便是卡车货运。
她们的一部分顾客不容易按时业务外包一部分或全部物流业务流程，除此之外也有很多多次重复使用服务项目，将导致企业计划外货运每日任务的猛增。让人倍感惊讶的是，做为货运公司，CHR 自身却没一切车子。
它称之为“货运艺人经纪人”，即在购买者和获得卡车运载服务提供商中间作为经营和金融业的中介人。而且这种卡车经销商很集中化，运输队大小不一。虽然应对这种挑戰，CHR 必不可少结清应允，提前为顾客准备好特殊价格的货运服务项目。
有时，她们有可能在运送的当天最终一秒钟才不容易获得价格，有时候她们务必提前2年就得到价格。AI价格预测价格预测是CHR 应对的仅次业务流程挑戰。Lindbloom答复，在大家这一领域，价格伴随着时节、月乃至每日的各有不同时间段都是有转变。除此之外，卡车经行行车道各有不同，价格也不会有差别。
尽管很多生产商获得AI抵制的物流和供应链管理手机软件，例如Watson Supply Chain、ToolsGroup及其TransVoyant等，但CHR 的丰厚业务流程更为简易，因此回绝其产品研发专业的技术性以合乎特殊市场的需求。先前，标价由具有比较丰富的业界工作经验和销售市场科技知识的人们权威专家规定。在沦落CHR 的CIO以前，Lindbloom 早就在金融业从事25年，并担任了十五年首席运营官。
根据金融业与技术性专长融合，他与自身的精英团队建立了作为预测价格的深度学习实体模型，如同美国华尔街的全自动外汇交易商产品研发出带的优化算法。这种实体模型不容易查验货运标价历史记录，并将气温、交通出行及其社会经济发展挑戰等要素重进在其中，可能出有公平的买卖价格。AI并不是一直比销售市场权威专家的展示出更优，Lindbloom 强调人们会被基本上替代。他觉得：“在一些状况下，人们必须得到更优的买卖价格。
但在大部分状况下，这类技术性能够帮助制定公平的销售市场标价。
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