理解应用于实践。他还推荐南山区大功率供应的例子，本质上是风筝的问题，但是用边缘计算的话容易解决问题。几位首席信息官刘猛回答说，智慧城市是一个非常大的课题。
几年前还在喊，为什么今年越来越激烈？由于时代的变迁，新技术——包括5G、边缘计算、定位等基础技术——大幅进化的结果，但智能城市的未来是任重道远的。深圳大学智慧城市研究院副院长贺彪总结，智慧城市建设可以非常简单地分为两个维度:一个是政府主导的智慧城市建设，如城市规划、交通、基础设施、紧急、公共安全等；另一个是企业的想法，如京东、阿里巴巴、五谷丰登和许多小企业。
企业的想法是射击用户的市场需求，如智能家庭、智能物流、智能医疗等。但是，无论是政府还是企业，最后都以人为中心，从人的市场需求到达，企业是积分的突破，政府是面对面的考虑。从技术的角度来看，智能城市涉及技术技术，如5G、IoT、bigdata、AI、边缘计算等技术，最后技术为人们提供必要的服务。
5G与智慧城市的关系针对5G和智慧城市的关系，莫宏波指出5G的比特率、高速度、低延迟、高可靠性。其发展只是从行业开始，赋予千行百业，增加行业变革升级，从ToB南北To。
5G为智能城市获得更慢、更可靠的网络，不利于智能城市的落地。同时，AR/VR、8K高清直播、沉浸式游戏、动态偏移控制等应用程序也没有提供。这是5G带来的便利。杨阳还是从数据的角度来探索，他指出，5G时代我们已经有很多基站，每个运营商的基站不会产生很多轨迹，三大运营商的数据如何处理，需要融合，能否服务第三者，很多企业的数据能否融合运营商的数据京东城市华南区总经理杨阳樊小毅指出，5G转型的本质是互联网，背后的光纤是恒定的；在5G时代，传感器多了，现有IoT场景的基础设施中90%是无法使用的，不可能将数据全部存储在云上，所以5G级基站的数据必须边缘计算，边缘计算相当大的市场空间。
江行智能领导创始人兼任CTO樊小毅博士刘猛，通过基站只能定位人的运动规则，数位恢复到现实空间的结构，判别室内人的数据未来5G电视台的到来不会提高空间的数据密度，精度高，基站密度也高，将来11m以上但是，考虑到隐私维护问题，我们必须从脱敏的角度来做。未来5G的时代不限于手机终端，其他领域的想象空间相当大。数位首席信息官刘猛贺彪总结，5G的缓慢发展也面临着很多问题。例如，5G比4G基站密度减少，能源消耗减少，成本大幅度降低，同时应用于场景和市场需求不具体，职业建设的积极性降低。
但是，很多技术的频繁出现在当时并不明显，之后不会促进新的应用于场景和新的市场需求，5G也应该如此。智能城市的数据共享问题对于智能城市的数据共享问题，莫宏波指出，现在我们特别强调大数据的重要性，但我们国家对数据如何使用是不法律的。同时，不同地区部门的数据有障碍，数据本身杂乱的话就不值得。
如果我们挖掘数据关性，就不会产生价值，但与隐私问题无关。因此，业界对数据的共享有很多争论，例如个人数据是个人的，个人隐私是法律保护的，公共数据是政府所有的。此外，收集数据应符合基本原则:收集权原则；必要原则；合规合法原则等。
杨阳应对，未来法律法规不会更严格，在越来越严格的法律框架下，如何交换数据，保护数据是非常重要的问题。因此，杨阳明确提出了从数据登场的观点出发，从应用的观点出发，从应该开展完整的数据融合的数据交换的观点出发，以最先进的技术和方法展开数据保护。例如，京东相关团队打算公开产品-数据网关，确保原始数据不外出，确保数据的安全性，确保数据的价值流通。
范小毅指出，这个问题涉及两个方面:一个是用数据做什么，而是数据安全，其中重要的是源外加密数据。刘猛对数据共享最重要的问题之一是数据与谁共享，为谁使用。
数字是能力获得者，最后期待不构成监督机制，例如对个人来说，他对数据的使用权限低于其他，例如我们的上班数据是否是隐私也必须定义。深圳大学智慧城市研究院副院长贺彪博士贺彪总结，数据与个人隐私有关，如在电气商务平台上销售商品的不道德，不能用于用户图像，方向性启动时的广告，与通过数据分析获得的电子货币服务相似，数据归属权问题原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。
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