云从科学技术4AI影响因子活动企业:云从科学技术经营者:更新记录事项:云从科学技术跨镜跟踪(ReID)技术创下三项世界记录前几天，人工智能国家队云从科学技术跨镜跟踪技术(ReID)获得了重大突破。同时，Market-1501、CUHK03、DukeMTMC-reID三个数据集中于悉尼科技大学、南洋理工、中国科学院自动化所、清华大学等众多着名大学、企业和研究机构，创下了世界纪录。其中，Market-1501的最低命中率超过了96.6%，超过了以前蚂蚁iDST在2018年1月构筑的世界纪录，跨镜跟踪技术(ReID)首次超过了商业水平，人工智能从刷脸跨越了诸法人的新纪元。领先算法同时创造了3项记录跨镜跟踪技术(Person。
Re-Identification，全称ReID)是目前计算机视觉研究的受欢迎方向，利用计算机视觉技术识别图像和视频序列是否存在特定行人的技术。简而言之，它需要一个人的脸，你可以看穿衣服、身材和发型。该技术可以作为人脸识别技术的最重要补充，可以对不能提供明确拍摄人脸的行人展开横穿照相机的倒数追踪，加强数据的时空连续性。
该技术可广泛应用于视频监控、智能安全、智能商业等领域。Market-1501、CUHK03、DukeMTMC-reID是目前依赖ReID技术的最权威的数据集。最初的命中率(Rank-1Accuracy)、平均值精度平均值(MeanAveragePrecision、mAP)是依赖ReID技术水平的核心指标。
云从科学技术集中在这三个数据中创造了业界最差的水平，Market-1501数据集的Rank-1Accuracy超过了不可思议的95.7%，用于Re-Ranking技术后超过了96.6%。mAP是更全面地依赖ReID算法效果的指标，拒绝正确地确定检索图像和检索图像，就像第一次击中一样。云从科学技术这次将Market-1501的mAP指标提高了现在最差的水平约5%，超过了86.9%，用于Re-Ranking技术后超过了94.2%。
有必要取得如此大的突破，充分说明云从科技ReID的研究成果的价值，这个成果一定要推进ReID技术的大变革，ReID也要加快实际应用。为什么我们必须跨镜跟踪技术？脸部识别技术经过几年的发展，已经到了更成熟的时期，在很多场景和产品中，但脸部识别技术使用人的脸部信息，不利用人体的其他信息，如服装、姿势、不道德等，而且在应用时必须抓住脸部，这在很多场景下是不合适的跨镜跟踪技术正好需要填补脸部识别技术的严重不足，跨镜跟踪技术需要根据行人的服装、体态、发型等信息理解行人。这将人工智能的理解水平提高到新的阶段，目前跨镜跟踪已成为人工智能领域最重要的研究方向。但是，现有的研究成果还不成熟，离实际的商业拒绝还有一定的距离。
云从科学技术的跨镜跟踪(ReID)技术取得了重大突破，将现有技术水平提高到了新的阶段，大大推进了行业技术研究和应用于落地的工程进度，大大推进了人工智能从磨脸进入了全面的诸法人新时代。跨镜跟踪技术有什么问题？跨镜跟踪技术类似于面部识别技术，必须解决光、复盖、图像模糊等客观因素。另外，行人的服装多样，同一个人的服装不同，同一个人的服装不同，同一个人的服装不同，跨镜跟踪(ReID)技术也明确提出了更高的拒绝。行人姿势多变，人脸普遍使用的偏移技术也越过镜子跟踪过热。
行人数据提供的可玩性低于脸部识别数据提供的可玩性，行人信息的复杂性低于脸部，这两个因素的变化使跨镜跟踪(ReID)的算法研究更加困难，更加重要。通过算法的有效设计，减少数据依赖，构建跨镜跟踪(ReID)效果的突破是的共识。本次云明确提出了融合行人全局信息和具有识别力的多粒度局部信息的构想，为解决问题ReID问题获得了非常粗俗的构想。云从科学技术这次明确提出的方案有几个优点(1)结构精致:该方案构筑了从末端到末端的必要自学，没有减少追加的训练流程(2)多粒度:融合了行人的整体信息和有区别度的多粒度细节信息(3)注意细节:模型确实知道什么是人，模型不注意膝盖，衣服商标等需要明显区分行人的核心信息。
磨脸是计算机视觉领域最重要的应用，诸法人将计算机视觉行业转向新的发展阶段。云从科学技术在诸法人方向的许多细分领域已经知道的研究，如行人检查、行人结构化信息提取、人体重点检查、姿势估算、不道德动作识别等。技术落地不需要更慢地体验诸法人的人工智能对智能安全、人机对话、自动驾驶、智能商业、家庭生活等各方面的协助和提高。
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