林德康，首先在谷歌兼任高级管理科学家，之后谷歌不可靠，要求创业，创立了人工智能公司的奇点机智。谷歌真的不可靠吗？原因我们听不见，但回顾今天的全球人工智能和机器人峰会，林德康回答说，现在我们的引擎从搜索引擎转变为解说引擎，即语言到自然语言识别的高度。然而，目前可以意识到的终极目标是-Actioneengine。不能为用户工作的搜索引擎不是好的AI。
如果想告诉深圳的年降雨量，可以通过搜索引擎完成。例如，微软公司开发的产品。从搜索结果页面可以看到非常丰富的搜索结果，标题内容看起来很好，也许能回答你的疑问。
但是，确实有缺陷。因为当我们看到这些结果时，为什么要点进来？林德康说，他在谷歌的最后几年，率领团队开发解说产品。
该解说产品可以在用户需要的场景中，例如，如果需要搜索明确的问题，则该产品需要向用户寻找该问题的答案。一般来说，检索结果是将检索的关健词设定为黑体，但是自动解说检索结果的话，有必要在中用户面前表现答案。例如，当我们必须搜索什么是最慢的鸟时，系统可以自学关键词，自学一些看起来不好的东西，然后向用户展示猎鹰(图片)。有时候想卖飞机票等，谷歌的解说系统满足不了市场的需求，但是可以做很多广告。
这就是谷歌不可靠的原因吧。现在是语音到自然语言解读的不利时机林德康回答说，现在实质上是从语音到自然语言解读发展的时代，属于门槛不利的时机。
我们出来后做的语音助手产品，如果有催促的话，上司可以做这件事的产品。林德康的说明显示，用户只要传达市场需求，产品之后就不会继续执行上司。
将来在app上提供服务的时候，就像上司有看不见的手指一样。搜索引擎、问题引擎、Answer助搜索引擎到问题引擎到安全助手的变化，可以比较搜索引擎和问题引擎的区别。林德康说，搜索的时候，必须找的东西实质上被拿回来了。
那些关键词。找到未知的地址，找到那个地方有可靠的网站就行了。
但是，询问发动机时，情况并不那么简单。要告诉你要去找什么。我们实现解说系统时，实质上利用背景文件寻找答案，将有答案的结果呈现在背景前是最坏的结果。
现在微软公司也做到了这一点，但是微软公司的问题系统还有其他用法。实际上，解说引擎的运行过程也不能进行普通的搜索，特别是以前的处理。例如，当用户问什么酶可以分解成淀粉时，第一步是告诉用户什么是回答，所以他们不会再找到enzyme了。第二步，系统不会中所有与酶相关的结果，对结果展开各种指标的评价。
根据评分找到最有可能实现目标的路线，找到FocusWords。关于语言中包含这些语言的问题，今后可以根据这个写模式进行匹配，找到Focus和Words，非常简单的方法可以超过90%。
那么，如果问题中没有WHO怎么办？林德康说:WHO的结果接近什么，有一定程度的答案，可以去那里找，告诉FocusWords是什么。也就是说，解说引擎比搜索引擎多了语义关系的解释。
但是，搜索引擎和解说引擎向用户提供信息，但是用户必须特意执行复杂的动作和必要性。ActionEngine(活动引擎)射击了这个智能太完全的痛点，希望能帮助用户继续执行。
这是搜索引擎与语音助手的结合体。所以，如果不小的话，就不需要点。
林德康说。原始文章允许禁止发布。
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