根据:12月4日，《连接》杂志成立了主编、《失控》作者凯文·凯利(Kevin的Kelly)参加了深圳举办的2017国际大众创业周末，说明了对最先进的科学技术倾向的观点，使用权比所有权高，人工智能映射到所有产品中，虚拟现实成为社会媒体的主流。凯文凯利的鉴别有一些是基于现有现象的思维，比如使用权高于所有权，Uber是世界上仅次于的出租车公司，但自己不享受车辆，Facebook是世界上仅次于的社交媒体，但自己不生产内容。
某种逻辑可以应用于在线实体世界，这些新的商业模式创造力逐渐创造了整个商业模式的创造力。另外，在这次演讲中，凯文凯利也对未来进行了自己的区别。例如，虚拟现实逐渐成为社交媒体的主流，人工智能映射到所有商品中。以下是凯文凯利演讲的全文，在不改变本意的基础上开展编辑，期待读者本文的读者能够有所收费。
我们所在的世界，经常出现更多的新产品、新建设，我们建设了这么多新产品，确实需要政治宣传的未来，会产生持续的影响吗？今后25年左右什么也看不见，有些趋势已经正确了，有些只是想注意。我相信我们所在的时代是历史上最差的时代，是创业者最差的时代，有很多机会，有很多机会，有很多技术的兴起。
我期待着和大家一起探索其趋势。我今天想和大家谈谈十大趋势、十大机会。
第一趋势:从同一产品到流动形式从有形到无形，从同一流动，从名词到动词，从产品到服务。无论我们现在做什么，我们都很可能经历这样的变化过程。
即使是现在专门从事硬件的员工，也有可能从原本完全完成的产品减少到更好的硬件服务，也有可能指同一产品更好的流程。因此，技术使我们不存在于社会中，这也是整个世界的关键。
这样的职业状态，我们需要集中化，我们需要大幅度升级，而且可以确保一切都在流动，波动，这是我们现在的环境，也是最显着的特征。第二个趋势:流动的数据会促进技术超体，所以第二个趋势是我刚提到的流动，最流动的是什么？是数据。无论在哪个行业，房地产、农业、酒店、时尚、金融，所有行业都需要数据，数据和顾客本身一样最重要。这此相比，这两家是美国汽车企业、福特和特斯拉。
福特生产1亿辆车，市值440亿。特斯拉生产了多少辆车？虽然不多，但特斯拉的市场价格比福特低。为什么？这就是数据。
福特作为百年老企业生产了这么多车，但福特没有理解所有者是如何开车的数据渠道。他们不必认识这些所有者。但是像特斯拉这样的新公司，已经积累了13亿公里的数据，实质上是数据企业，其数据是有价值的。大家现在的世界是数据世界，但数据本身没有价值。
数据怎样才能有价值？数据与数据相连，与业务相连才不值得。因此，这个数据可以流动，可以连接，这是我们未来的趋势。
这也是为什么现在有更多的平台，现在有更大的平台，我们的平台在扩大。大家都使用手机和电脑，实质上我们的手机和电脑是网络的，全部连接起来后，构成了巨大的平台、巨大的机器。地球上有很多晶体管、连接、存储器等，我们每天都在构筑这些连接，但是我们还没有意识到所有的机器连接后，实质上是一个很大的平台，所以它不会成为技术超体，也不会成为这个社会最重要的环节。今后二十三年，我们看不到这个超体的构成。
这不是超级机器，也是历史上最可靠的机器。第三趋势:使用权高于所有权的Uber是世界上仅次于的出租车公司，但Uber本身没有车。
Facebook是世界上仅次于的社交媒体，但Facebook没有产量内容。阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴Airbnb是世界上仅次于的酒店集团，但Airbnb没有酒店。所以股权、股权早就没有原来那么重要了。这种趋势给我们带来了很多好处，而且这些好处也更加显着，我们自己有时找库存，不必备份。
因为我们需要随时随地动态提供必要的内容。把这样的逻辑带回我们的实体世界也是一样的。
即时用于，慢慢交付，需要生产，物质化，大幅度升级，这些都是我们在实体世界可以看到的变化。因此，人们仍然自己享受什么，必要的经济是各行各业经常出现Uber。目前，硅谷约有9000家公司提供与Uber相似的必要服务，有些可能不顺利，但有些需要强调包围。
第四趋势:通过追踪获得高度定制化方案的第四趋势是我们所说的追踪。现在很多公司都在试图维护自己的知识产权，不要那么容易复制，但是很难做到这一点。
因为网络经济的本质是可以复制的东西可以复制，所以有一定的逻辑，可以追踪的东西可以被踪。这是中国苏宁公司有这样一个智能定位系统:它需要定位整个商店中每个人回头的地方，现在已经有这样一个跟踪定位系统。
我们可以通过智能定位系统看到全方位的目标，无论人在哪里回头，整个动作，甚至一秒钟的犹豫都有可能被传感器发现并记录下来。因此，这是一种全面的监控和跟踪，在此过程中不会收集大量数据。
这是一个跟踪系统，不收集很多数据，也不分析很多想法。大家现在分析自己健康的数据。
通过数据跟踪，我们可以告诉自己跃频率、生物活动程度，有助于更好地理解自己的身体状况。此外，随着这种不时的跟踪和数据收集，我们需要告诉自己身体的变化过程。
不仅是个人的健康，我们经历的事件等也可以综合制作自己的人生图。将来，我们也可以利用科学技术进行个性化的化疗、个性化的医药。例如，我们自己也有不同的基因和不同的生活方式。
这样做的优点之一是我们可以有更高的定制和全面的定制。第五趋势:人工智能沿袭第二次工业革命理解技术，不会继续影响未来的20年、30年，不会持续几个世纪，也就是说现在所有的物体都显得更加智能。人工智能不是单一的维度，而是通过智商达到评价标准，可以说是不同的理解、人工智能。
例如，大家的手机在计算能力方面比人聪明，GPS在空间导航系统方面比人聪明。例如，百度在多年的记忆中比人聪明，它不记录你说的每一句话，世界上每一个网站，这种能力不能超越人的能力。人的智能非常复杂，是不同理解的融合，而且每个人的智能程度不同，机器和人的智能也不同。
机器的理解是一种新的理解方式。人工智能的推理小说能力和深度自学来自我们理解的发展，包括感觉。
在过去的4~5年里，我们一定要提高机器的感觉，包括推荐。当然这意味着其中一种感觉，所以现在我们有很多机会。
只要你感兴趣，你就可以做这方面的研究。人工智能第二点最重要的是，我相信社会可以沿袭第二次工业革命。
在工业时代，在农耕时代，要做什么，就必须用于自然的肌肉动力、人的动力。例如，用人力做衣服，盖房子。
科学给我们带来了不同的动力，风力、电力、蒸汽能源、化石能源。因此，我们看到现代社会是以便宜的人工动力为基础的。
我们现在通过电网进行分配，将电气仓库存放在各公司、各工厂、各组织，可以以我们想的方式分配人工动力，我们不必自己产生动力，只要卖动力就可以，它已经成为商品和服务。未来的机会是什么？以前没有人工智能的专家，人工智能是罕见的，但将来慢慢的人工智能不会映射所有的商品，它不会成为罕见的事情。下一个趋势是对话，技术不会使交互性更强。第六个趋势:虚拟现实将成为社交媒体。
我们看到这样的设备让你和设备聊天，让它听你说的话。当然最坏的方式就是我们进入这样的虚拟世界，所以我们现在看到的虚拟现实的设备更多，主要有两种形式，一种是浸泡式的，比如你戴眼镜就是浸泡式的。另外，混合技术，戴眼镜可以看到今天这样的实体大厅，也可以看到虚拟世界的信息，但后者的技术玩耍性不会更大。
浸泡式的体验只是有说服力，用户戴上它就能看到非常现实的感觉。如果用户戴着眼镜这样回头，就不会感觉像走板一样。但是，正确地说车站在原来的地方，你的脑子里有一部分不会被这个眼镜骗，真的有可能回头跳下来。
当用户摘下眼镜时，你忘记的不是你看到的，而是你体验到的，因为你的大脑不仅仅是视觉上的，最重要的是它的感觉和体验。在混合现实中，这种方式可能更容易被拒绝和普及。
因此，将来可以看到很多虚拟世界的画面，这些虚拟世界的画面也很方便。因此，我很可能认识到未来这种混合现实的形式。
但是，我们已经看到了这方面的影响。例如，以前宠物妖精的程序，虽然不是最好的，但是混合现实显示出非常强大的力量。
大多人再次认识到这种混合现实技术。第七大趋势:共享、合作现在受共享经济的影响，共享的延伸多在合作中。
目前，我们生产的所有好产品和非常新的产品都出现在人类的合作中，但它们出现在加深的合作中。现在世界上有20亿的Facebook用户，他们构成了这么大的网络，需要慢慢产生有价值的产品和服务。例如，维基百科全书是由人们合作创建的。
问题是什么？如何寻找合作机制，如何鼓励贡献成果的人，如何连接他们，如何充分发挥各自的所长。因此，我们在这里提到了一个叫区块链的新技术。区块链需要跟踪所有网络上的互动痕迹，所以有各种各样的技术需要我们互相合作和合作。第八个趋势，屏幕化搜索现在到处都有屏幕，我们每次看屏幕，屏幕也看着你，这是双向的交流，看着你的时候，有的软件可以告诉你当时的心情是幸福的还是失望的，也可以追踪你的注意力例如，如果这个地方的用户有疑问的话，开发者会告诉用户有可能不知道一点，开发者找不到，可以跟踪用户的感情。
因此，这样的对话，适应环境是最重要的，适应性屏幕必须随时适应环境用户的市场需求。我们从原来的文本书籍时代开始，当时各种各样的文件都在纸上，现在都变成了画面，画面也意味着流动，都是图像，75%的网络内容只是图像，不是文字。现在我们也需要新的搜索工具来帮助我们搜索这些超链接、图像等。
以前很多工具都是以文字、文字为基础的，现在因为再次发生这样的变化，转入了图片简化的时代，我们也需要更多的新工具。第九趋势:问题比答案更有价值的是什么？不是答案，而是问题。现在每天在网上有10亿个问题，但是几十年前，这些问题明显没有人明确提出。
因为没有人回答。因此，这是一种新的市场需求，这种市场需求是我们以前想象的接近的，这些问题的答案是免费的，以前是收费的。人类在问题上很有问题，只要有情况就能明确提出有价值的问题。
好的问题，我们得到的不是问题，而是引导两个新问题。在未来，我相信我们的教育也不会朝着这个方向发展，我们培养人们回答问题的能力。更好的问题不会引导更好的其他问题。
我指出这个权威对创造力是必不可少的。如果我们说这样做没有任何结果，那样做会有什么结果呢？所以问题是我们创造性的来源，我们回答好的答案回答机器就可以了，但是如果需要好的问题，我们必须委托这个问题。
我们现在只是开始，我们是万物的第一天。让我们考虑一下。如果我们跪下来到未来，2052年，2017年会怎么样呢？2052年回顾2017年，人工智能、虚拟现实、注意力方面没有专家，我们的理解不多。
与30年后我们对这些领域的理解相比，我们的科学知识只是非常不足。2052年我们走的时候，不说一切从2017年开始。
年，毕竟，从现在开始回顾过去的25年，我们找到了现在享受最差的工具，我们现在享受着仅次于的市场，我们现在的成本低，门槛低，这是最差的时代。与过去相比，现在是最糟糕的时代。第十个趋势:现在是最差的时代，我们展望未来，与现在相比，现在的竞争更少，现在的陈慧娴成本更低。
因此，如果我们从另一个角度展望未来在是历史上最差的时代，我们可以大干一场。此外，我想说的是，未来是不可思议的，不可能再次发生同样的事情。
但是，过去有很多不可思议的事情已经成为现实。以前也提到过这扇门的例子，现在在酒店里用卡来入口，过去这种方法也不可思议。
所以现在的几个难以置信的问题，可能还涉及到规模的问题，那么我们可以让几百万几千万一起做什么呢？这样的倾向对某人来说是不可思议的。我们没有这样的能量，必须相信不可能再发生。如果我们去2052年的未来，我相信人工智能、虚拟现实是最重要的，但我更确认的是未来的25年，最优秀的产品还没有出现，是我今天没有说的。如果我说25年前不做这个演说的话，有可能会提到网络的问题。
因为网络还没有发生。因此，今后25年最优秀的产品是我今天还没有参与的产品。在这些新领域，我们没有专家。
这也是未来25年最棒的事情。也就是说，现在我们做这些最好的事情还不晚。非常感谢你。(录:(公共编号:)编辑凯文凯利演说内容，本文不代表立场。
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