其他AI视觉处理器不反对的像素级解读和语义分割。NextVPUN71与IntelMovidius相比，Myriad2/MyriadX/NvidiaTegrat2这家公司是2016年5月成立的NextVPU，NextVPU成立之初首次发售的是辅助盲人感觉世界和上班的智能眼镜冯欣鹏创业前兼任AMD研发总监，与创业者合作，约2012年开始关注计算机视觉方向向。
到了2016年，他们已经出现了很多机会，不能再等了。最后两人于2016年创立了NextVPU(NextVision作为Processing的Unit，作为未来的视觉处理器)，中文名称为肇观(具有开放视觉意义)，冯欣鹏兼任CEO，周兼任CTO。创业之初就打算做小费，但他们在2016年整个行业还没有在一起，单一的环节夸奖没什么用，所以被迫再做一个产品。
当然，从他们创业的第一天开始就打算为小费，N171里的核心研究IP。为什么能开发出打破芯片巨头的AI芯片？数据显示，NextVPUN171被称为世界第一的AI视觉芯片，更引人注目的是创业公司为什么能制作打破芯片巨头的终端AI视觉芯片这必须从NextVPUN171芯片的定位到功能解读。创业前冯欣鹏已经具体实现了人工智能视觉芯片，但人工智能芯片可以分为云和终端芯片，不同的自由选择将面临不同的市场竞争。
冯欣鹏回应说，云端和终端都有很多机会，从英特尔的收益来看，终端和服务器芯片的收益比约为5:1，其中服务器芯片的发货量少，单价低的利润率也低，但这个市场竞争非常白热化，完全是大企业垄断，更适合小企业。终端芯片在市场总量和芯片需求量上都远远大于服务器市场，终端市场多样化，用户的市场需求也有一定差异，小公司的转入和发展不利。NextVPUN171自由选择终端市场后，必须定义产品功能。
冯欣鹏认为，计算机视觉面临着几何学和解读的两个挑战。当然，几何学和解读都有很多市场需求。例如，客户想通过3D环境扫描来制作模型建筑地图，或者在生产线上区分不同的部件。
VSLAM、多目、结构光、TOF等技术也需要CNN识别、检测和分解等技术。看到这些市场需求，知道现在的芯片不符合市场需求后，我们的芯片功能大致确认了。因此，NextVPUN171没有的很多特征是构筑了三个自律IP:几何引擎、深度神经网络引擎(CNN)、图像光学引擎(ISP)。
几何发动机作为同时处理传感器获取的数据、座标空间信息、时间等多输出的信息，即对三维点构成的点云进行各种计算，是所有VSLAM三维重建的基础，机器人、汽车、AR、VR领域等应对都有迫切的市场需求。据报道，N171几何发动机每秒每秒处理2.48亿个3D点，处于行业领先水平。
深度神经网络发动机反对图像的检测识别、分以及各种主流的CNN算法。模式从非常简单到简单，逻辑从几层到几百层都反对。冯欣鹏特别强调，深度神经网络发动机需要很长时间才能完成，跑步后越简单的模型，深度神经网络发动机的利用率越高，越受欢迎的网络模型，利用率也越高，理论无限大。
视觉光学发动机处理图像，为了让机器理解世界，视觉光学发动机实现了非常相似的处理教育，动态范围为150dB，是基于机器视觉的市场需求的要求。除了三大自律IP外，N171还具有独立的国家运营操作系统的特点，该功能由N171中的多核CPU构建。关于这个功能，冯欣鹏应对许多用户习惯于使用像Linux这样的操作系统来存储和提取文件，然后实现日志，而不是用于类似的轻量级核心。构建该功能有两种方法。
一种是分布式的做法，在常用于处理器AP芯片的基础上减少AI协助处理器，二种方法是异构融合，即构建两种芯片。我们认识到的每一客户都偏向于第二种方式，所以我们建立了多核CPU需要运营操作系统，使我们的芯片能够满足传统的市场需求，也具有良好的AI性能。另外，集成度越高，芯片内部的数据传输和交换成本也越低。
冯欣鹏补充了回应。由此可见，在找到市场的痛点和市场需求后，根据客户的市场需求逐步制作具体产品的形态和功能符合市场需求的产品，通过自我研究的IP，以ASIC芯片的形式构筑，N171最后可以获得比传统芯片巨头性能更强的芯片但是，正确识别市场需求和良好的产品理念足以使芯片流畅，背后的团队也很重要。
冯欣鹏和周集都来自AMD。我们告诉AMD可以获得中央处理器，也可以获得中央处理器的高性能计算芯片公司。人工智能需要高性能芯片。因此，从Intel、Nvidia和AMD三家高性能计算芯片公司的团队在实现人工智能芯片时具有极大的经验优势。
冯欣鹏已经参与了50多个中央处理器和GPU的设计，对于高性能计算芯片中的装配线设计、数据分布式存储处理等非常有经验。基于一些经验积累了2年以上的IP，实现了SoC，N171在其他方面也有很大的投入。
你能顺利落地吗？在设计和功能满足市场需求后，芯片的实际性能成为测试芯片能否顺利落地的关键。对于171这样的高性能芯片，不可避免的问题是高性能给予的高功耗。冯欣鹏回应道:只要芯片设计遵循规则，性能和功耗的实际值和理论值基本上不会遵循曲线。
我们产品的性能和耗电量水平根据客户的市场需求，根据客户产品设计的电池容量和他们希望的持续时间，可以推测芯片耗电量的明确水平，如果耗电量不大，客户就需要拒绝接受。当然N171的性能和消耗电力也可以调整，根据时钟频率的不同消耗电力也可以根据客户的市场需求进行配置。N171是一种高性能芯片，但不是使用最先进的设备7nm技术，而是自由选择28nm技术，主要是指市场角度到达，成熟期28nm技术的性能和功耗需要满足该芯片目标市场和客户的市场需求。
在N171芯片的目标市场中，汽车市场对芯片的稳定性、实时性、安全性有更高的拒绝。为了进入这个市场，冯欣鹏回答说:我们的芯片首先符合ISO，TS16949，AEC-Q100两个车规标准，也符合ISO26262标准。
此外，汽车市场比消费市场和工业市场有差异化的市场需求。例如，必须反对零下40度到零上125度的温度，小费经常出错后，必须自己完全恢复和校正。
因此，用更好的PCB材料确保稳定性和测试过程也更简单。根据以前设计波音飞机使用的CPU的经验，我们对这些都有经验，只是需要更好的时间和成本。
关于热安防市场，冯欣鹏告诉他们a回合的领导人是中电海康基金，该基金背后有中电科技集团和中电海康集团。中电海康集团管辖的海康威视是国内安全领域的领导者，他们大力配置智能照相机，NextVPU域N171的许多设计和功能也为安全考虑。既然基于完全相同晶圆和裸片的N171需要满足汽车和工业市场的市场需求，消费级市场当然也会错过NextVPU。
据报道，N171的第一代芯片已经流通顺利，测试结果也非常好，现在正处于客户引进阶段，离月亮上市还有几个月。冯欣鹏透露，目前的合作客户已经包括车载、安全和机器人，并希望N171将来能够实现第二代和第三代。在AI的热潮中，有很多有经验的大咖啡开始创业，期待在新的浪潮中发挥更大的价值，NextVPU的团队似乎属于这个创业团队。
在技术和产品需要与芯片巨头匹敌的情况下，芯片的实际着陆更加考验创业团队，在这个过程中不会遇到很多意想不到的事情。我相信NextVPU的产品需要大幅度返还，为计算机视觉领域提供更好的AI芯片，也需要加强中国芯片的实力。有关文章:赛灵思CEOVictorPeng:中国AI市场的创造性速度令人兴奋，但创业企业不应该防止AI芯片华为直接研究AI芯片，忘记大明湖畔的寒武纪吗？增速不可思议！AI芯片市场2025年市场规模约为378亿美元的原创文章，允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。
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